Dijital Dönüşüm Üretime Nasıl Yansıyacak?

OSMAN BAYKUŞ
Erkan CNC AŞ Yönetim Kurulu Başkanı

Dijital dönüşüm, kısaca bilişim çağının üretime yansıması, aynı zamanda yeni yaklaşımları, yeni iş modellerini ve elbette toplumsal dönüşümleri de birlikte getirecek.

Üretim teknolojileri neredeyse bir kuşaklık zaman kesitine devrim niteliğinde pek çok gelişmeyi sığdırmayı başardı. Endüstri 4.0’ın ilk kez 2011 Hannover Fuarı’nda, üretim süreçlerinin bilgisayarlaştırılması ve yüksek teknolojiyle donatılması projesi olarak ortaya çıkmasının ardından zaman daha hızlı aktı.

Yapay zekâ, makine öğrenimi, büyük veri, bulut bilişim gibi yeni kavramların üretimi, pazarlamayı ve rekabeti nasıl geliştireceğine odaklandık. Endüstri 4.0, dijitalleşmenin giderek hızlandığı üretimde kapsamlı bir dönüşümü içeren ve gelecekte de devam edecek bir süreç kuşkusuz.

Bugün önde gelen takım tezgâhları üreticileri dahil çeşitli endüstriler, akıllı fabrika, nesnelerin interneti ve siber-fiziksel sistemleri işine entegre etme çabası içinde. Dijital dönüşüm, bilişim çağının üretime yansıması, aynı zamanda yeni yaklaşımları, yeni iş modellerini ve elbette toplumsal dönüşümleri de birlikte getireceğe benziyor.

Dijital Dönüşüm ve Üretim Verimliliği

Dijital dönüşüm, üretim süreçlerinin her aşamasında verimliliği artırmak için güçlü bir araç. Veriye dayalı karar verme, otomasyon, simülasyon, bulut bilişim, yapay zekâ ve kişiselleştirme gibi teknolojiler sayesinde işletmeler daha rekabetçi hale gelir ve müşteri memnuniyetini artırır.

Böylece dijital dönüşüm, üretim süreçlerinin her aşamasında verileri toplamak, analiz etmek ve bu verilere dayalı kararlar almak anlamına gelir. İşte dijital dönüşümün üretim verimliliğini nasıl artırdığına dair bazı önemli noktaları şöyle sıralayabiliriz…

Veriye Dayalı Karar Verme

Gerçek zamanlı veri: Sensörler ve Nesnelerin İnterneti ağı sayesinde üretim süreçleri hakkında gerçek zamanlı veri toplanır. Bu veriler, üretimdeki darboğazları, potansiyel sorunları ve iyileştirme alanlarını belirlemek için kullanılır.

Tahmine dayalı bakım: Makine ve ekipmanların durumları sürekli izlenir ve arızalar önceden tahmin edilir. Bu sayede planlı bakım yapılarak üretim duruşları minimize edilir.

Kalite kontrol: Görüntü işleme ve yapay zekâ gibi teknolojiler sayesinde ürün kalitesi otomatik olarak kontrol edilir ve hatalı ürünler üretim hattından ayrılır.

Otomasyon ve Robotik

Tekrarlayan görevlerin otomasyonu: İnsan hatası riskini azaltmak ve verimliliği artırmak için tekrarlayan görevler robotlara yaptırılır.

Esnek üretim: Modüler robotlar sayesinde üretim hatları hızlıca yeniden yapılandırılabilir ve farklı ürünlerin üretimi kolaylaşır.

Simülasyon ve Sanal Gerçeklik

Üretim süreçlerinin optimize edilmesi: Üretim süreçleri sanal ortamda simüle edilerek darboğazlar tespit edilir ve iyileştirme çalışmaları yapılır.

Eğitim: Yeni çalışanlar sanal gerçeklik ortamında üretim süreçlerini öğrenerek daha hızlı ve etkili bir şekilde işe başlarlar.